Grundlagen des Angewandten Machine Learning

Dieser Kurs führt in die Grundlagen des Machine Learnings ein. Anhand interaktiver Visualisierungen lernen Sie, wie Algorithmen wie lineare Regression funktionieren und wie Parameter durch Optimierungsverfahren wie den Gradientenabstieg angepasst werden. Der Fokus liegt auf praktischen Anwendungen und dem Verständnis der zugrunde liegenden mathematischen Prinzipien.

Themenübersicht

• Lineare Regression

  Visualisierung des Gradientenabstiegs für lineare Regression mit Fehlerkontur im Parameterraum.